| 周期 | 复盘什么 | 谁参与 |
|---|
| 每周 | Agent 使用情况、回复质量抽检、卡点收集 | 业务负责人 |
| 每月 | 量化效果（工时节省、转化率、询盘响应）、Agent 迭代 | 运营主管 |
| 每季 | 发现新的 AI 应用场景、评估新 Agent 投入 | 企业主 / 决策层 |
慎中提醒
复盘会议只看三个数：用了没有（使用率）、省了多少（工时）、赚了多少（转化）。指标超过三个，会议就会变成汇报表演。
- 收集真实失败案例（哪次输出不对、哪个环节卡住）。
- 把失败案例归类：是 Prompt 问题、知识库缺失，还是能力边界之外。
- Prompt 问题 → 改指令并附上示例。知识库缺失 → 补文档，不改 Agent。
- 能力边界之外 → 不要硬用 AI，明确写进「不适用场景」。
- 改完在测试环境跑一遍，再替换线上版本。
- 从卡点来——团队反复提到的手工重复劳动。
- 从新工具来——平台新上线的 Skill / Connector 带来的新可能。
- 从客户来——客户提出的新需求，往往背后是一段新流程。
- 从数据来——指标异常集中的环节，通常是流程有问题的信号。
- 使用率下滑——装了很多 Agent，但每天真正调用的只有一两个，说明场景没选对。
- 人工兜底变多——原本自动的环节逐渐都靠人补，说明流程设计过于理想。
- 没人维护知识库——产品更新了但文档没更新，Agent 开始输出过时信息。
执行要点checklistSZ
03
分类处理失败
Prompt / 知识库 / 能力边界，分开对待。
