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Part_1 · Ch.03 of 20

创建第一个 Agent

命名、写指令、跑通第一句对话

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On this page · 本页包含
  1. 原则一:原型实验法——别一上来就定义「灵魂」
  2. 原则二:文字梳理优先——别上来就让 AI 跑复杂任务
  3. 动手:四步创建业务 Agent
  4. System Prompt:Agent 的大脑
  5. 测试与迭代
PRINCIPLE

原则一:原型实验法——别一上来就定义「灵魂」

很多新手创建 Agent 时,上来就写一篇几千字的角色设定、边界条件、行业术语。这是错的——你还没有验证过效果,写多少都是猜。

  1. 直接在「Accio 助手」里聊——用自然语言描述你的场景,让它跑给你看。
  2. 跑通了、确认效果符合预期——再正式创建 Agent。
  3. 创建时——复制「日常助手」模板(而非从零开始)。
  4. 在复制体上微调——把你在对话中验证过的 Prompt 粘贴到描述里。
PRINCIPLE

原则二:文字梳理优先——别上来就让 AI 跑复杂任务

积分消耗的大头不是对话,是频繁调用工具——查网页、搜数据库、生成文件、反复修改。

一条经验:先聊清楚,再动手做。聊 10 轮文字可能才花 1 次工具调用的积分。

STEP

动手:四步创建业务 Agent

  1. 在「Accio 助手」里跑通场景。例如:「我是一家做 LED 灯具的外贸公司,主要通过阿里国际站接询盘。帮我看看这封美国客户的询盘应该怎么回复:[粘贴询盘内容]」。
  2. 侧边栏 → Agents → 点击已有「日常助手」→ 复制。不要从零新建。
  3. 在复制体上修改:名称填辨识度高的名字;描述贴入验证过的 Prompt。
  4. 安装 Skills:在 Agent 设置中勾选需要的技能;选择模型:创建时用默认 Auto 即可。
SYSPROMPT

System Prompt:Agent 的大脑

System Prompt 定义了 Agent 的一切行为边界:身份、能力范围、行为规范、工作流程。写好它有三个原则:

可直接复制的范例

你是一家外贸公司的资深业务员,有 10 年经验。你主营户外家具,出口欧美市场。回复风格:专业、友好、简洁。每次回复询盘前,先分析买家画像;回复中必须包含产品推荐、FOB 报价、预计交期;不承诺做不到的交期,不报低于成本价的价格;如果询盘模糊,主动追问买家需求细节。

ITERATE

测试与迭代

  1. 用真实业务数据测试 Agent,不要用编造的测试用例。
  2. 检查输出:是否准确、格式是否正确、有没有漏洞。
  3. 回到 Skill 和 System Prompt 调整,反复 2–3 轮直到满意。
  4. 正式上线后,每周复盘一次 Agent 表现,持续微调。
核心心法

System Prompt 不是写一次就完了的。好的 Agent 是一轮轮「对话测试 → 调整指令 → 再测试」打磨出来的。花 70% 的时间在测试和迭代上,30% 在初始搭建上。

执行要点checklistSZ
01
先验证后创建
在 Accio 助手里跑通效果,再复制模板创建 Agent。
02
复制而非新建
从「日常助手」复制,省去重复配置基础能力。
03
具体化指令
写清身份、市场、报价方式、禁忌项,并附输入输出示例。
04
真实数据测
用真询盘、真产品测,不用编造用例;每周复盘。