平台定位、跟其他 AI 工具有什么区别
普通 AI 对话工具的工作方式是「你问 → 它答」，一问一答，没有手。Accio Work 的工作方式是「你给目标 → 它做计划 → 调工具 → 检查结果 → 调整 → 交付」。
差别在于有没有「手」。普通 AI 是一个聪明的顾问，能给你建议；Accio Work 是一个会干活的员工——你说「帮我回这批询盘」，它会自动去读邮件、查客户背景、写回复、标记跟进时间。
| 维度 | 普通 AI 对话工具 | Accio Work |
|---|---|---|
| 交互形态 | 一问一答 | 目标驱动，多步执行 |
| 能否调工具 | 不能 | 可挂载 Skill、连外部平台 |
| 数据来源 | 模型训练知识 | 你自己的知识库（RAG） |
| 能否定时 | 不能 | 支持定时任务与自动化 |
| 记忆 | 仅当前对话 | 短期 + 长期 + 用户画像 |
| 产出物 | 文字 | 文字 + 文件 + 已执行动作 |
慎中在做企业陪跑时发现：外贸团队真正卡住的从来不是「AI 不够聪明」，而是「AI 干不了活」。选型时先问一句——它能不能替我动手把事情做完。
Accio Work 的全部能力都由下面五个概念组合而成。看懂这五个，你就看懂了整套系统的结构。
| 概念 | 一句话解释 | 外贸场景举例 |
|---|---|---|
| Agent（智能体） | 你的 AI 助手 | 「帮我回复这封询盘」 |
| Skill（技能） | Agent 的专项能力 | 装上「大鱼雷达」后，Agent 自动给客户分级 |
| Connector（连接器） | 连接外部平台 | 连上国际站，AI 直接看到你的询盘列表 |
| Knowledge Base（知识库） | 你的专属资料库 | 上传产品目录，AI 回答客户时不瞎编 |
| 定时任务 | 按时自动执行 | 每天早上 9 点自动推送待跟进客户清单 |
| Memory（记忆） | AI 的长期记忆 | 你告诉它「王总是大客户」，下次它记得 |
Agent 是「人」，Skill 是「工具箱里的工具」，Connector 是「电话线」，知识库是「公司档案柜」，定时任务是「闹钟」。五件东西配齐，一个数字员工才算上岗。
安装完成后，工作台里已经有两个可以直接用的智能体，不需要任何配置：
新手最常见的浪费，是上来就自己从零造 Agent。正确顺序是：先用预设智能体跑通 2–3 个真实任务，感受它能干什么、边界在哪，再动手自定义。
除了预设智能体，平台还提供 7 种模板，复制即可创建属于你自己的 Agent：
| 模板 | 适用场景 | 预装了什么 |
|---|---|---|
| 日常助手 | 写作、研究、日常办公 | 完整工具集 + MCP 工具 + 技能搜索 |
| 电商专家 | 电商运营、选品、供应链 | 选品工具、供应商搜索、市场洞察、营销工具、评论分析 |
| Shopify 代发货 | Shopify 代发货全流程 | Shopify 代发货技能、选品工具、供应商搜索 |
| Coder | 代码开发、调试 | 完整工具集 + 终端 + 浏览器 + 定时任务 |
| 产品经理 | 产品规划、PRD、路线图 | RICE / MoSCoW 框架 |
| 金融专家 | 金融分析、财务建模 | 数据驱动分析工具 |
| Reviewer | 代码 / 文档评审 | 最小只读工具集 |
外贸业务岗从「日常助手」或「电商专家」起步；懂技术再考虑 Coder；Reviewer 适合做质量抽检，不适合做主力。
